Training Schedule for 2021

สามารถจองที่นั่งโดยการสมัครออนไลน์ได้ที่นี่  http://www.reinforcebi.com/index.php/register

 ท่านที่สมัครอบรมแล้วจะไม่สามารถยกเลิกได้และคืนเงินได้ เว้นเกิดเหตุสุดวิสัยทำให้จัดอบรมไม่ได้ ทางศูนย์อบรมจะดำเนินการคืนเงินหรือเลื่อนเปิดอบรมตามนโยบายบริษัทฯ

มีบริการ In-house Training ไปถึงที่ทำงานของท่าน

หรือเป็นที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูลให้กับผู้บริหาร ทุกระดับ

รับโปรแกรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล,การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ และดาต้าไมนิ่ง ทุกรูปแบบ 

รายละเอียดสอบถามได้ที่ 08 1491 0909 , E-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. หรือ This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

ในกรณีที่มีผู้สมัครไม่ถึงจำนวนที่จะเปิดอบรมได้ ทางศูนย์อบรมฯ จะแจ้งให้ทราบก่อนวันอบรม 7 วัน เพื่อเลื่อนเป็นรอบต่อไป

หลักสูตรด้าน Data Science และโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล BI, Data Mining & Data Visualization ประจำปี 2564

ReinforceBI  year 2021 Course

1600: Python Level 0 For All New User 8,560 baht (รวมVat7%แล้ว)
รอบวันอาทิตยที่ 27 มิ.ย. และ 4 ก.ค. 64

1601: Python for Data Science 8,560 baht (รวมVat7%แล้ว)
รอบวันอาทิตย์ที่ 11, 18 ก.ค. 64

1602: Python for Machine Learning 8,560 baht (รวมVat7%แล้ว)
รอบวันอาทิตย์ที่ 1, 8 ส.ค  64

1603: Python for Data Visualization 8,560 baht (รวมVat7%แล้ว)
รอบวันอาทิตย์ที่ 15, 22 ส.ค. 64

1604: Python for Computer Vision & Deep Learning 8,560 baht (รวมVat7%แล้ว)
รอบวันอาทิตย์ที่ 5,12 ส.ค. 64

1605: Python for Time Series Analysis 8,560 baht (รวมVat7%แล้ว)
รอบวันอาทิตย์ที่ 19 ก.ย. 64

อบรมที่ Play & Work Co-working Space (ติด BTS ศาลาแดง) ก่อนวันอบรม 10 วันจะแจ้งยืนยันสถานที่อบรม

*** รวมถึงหลักสูตรหัวข้ออื่นๆ สามารถเปิดอบรมในรูปแบบ In-house ได้ตามต้องการ

ตารางอบรมประจำปี 2563

สำหรับภาคธุรกิจที่ต้องการวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กร เช่น แบบสอบถามความคิดเห็น แบบประเมิน หรือข้อมูลจากโปรแกรมบัญชี/ERP เพื่อสรุปและสังเคราะห์ความรู้จากฐานข้อมูล หรือทำวิจัยเพื่อการปรับปรุงพัฒนาองค์กร หรือสร้างผลกำไร ลดต้นทุน ทางศูนย์อบรมรีอินฟอร์ส มีหัวข้อที่สามารถจัดอบรมได้แก่

  * ปูพื้นฐานความรู้การวิเคราะห์สถิติเบื้องต้น

  * หลักในการทำวิจัยตลาด วิจัยภายในองค์กร วิจัยลูกค้า วิจัยและพัฒนาสินค้าและบริการ วิจัยการดำเนินงาน

  * การเตรียมข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล 

  * การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย ด้วยสถิติ t-test และ ANOVA

  * การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ด้วยสถิติ Correlation Chi-Square

  * การวัดหาค่าความตรง (Validity) และการหาค่าความเที่ยง (Reliability) ของตัวแปรที่สนใจจะวัด

  * การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย การถดถอยพหุคูณ ,Multiple Regression Analysis with Dummy Variables

  * การวิเคราะห์สถิติขั้นสูง เช่น Cluster Analysis & Factor Analysis , Logistic regression, Discriminant function , Survival Analysis, Conjoint Analysis หรือ การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงอื่นๆ

  * การวิเคราะห์สมการโครงสร้างในหัวข้อ Measurement Model , CFA :confirmatory factor analysis, Regression, Mimic model, Path Analysis, multitrait-multimethod (mtmm), Hierarchy Linear Analysis

หรือหลักสูตรเชิงประยุกต์ เช่น "เครื่องมือที่ใช้วิเคราะห์ธุรกิจและการตลาด (Marketing & Business Research Tools)"  หรือหลักสูตรสร้างเครื่องมือวัดในองค์กร เช่น

          - "การวิเคราะห์ความพึงพอใจอย่างถูกต้อง และความไม่พอใจ (In-depth in Satisfied & Dissatisfied Analysis)"

          - "การวิเคราะห์ความภักดีของพนักงาน (Employee Engagement) รวมถึงการจัด Profile ของพนักงานที่มีอยู่"

          - "การสร้างมาตรวัดคุณภาพองค์กร (Organization quality measurement)"

          - "การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการผลิต (Capability Analysis)"

          - "การวิเคราะห์เหมืองข้อความ (Text Mining)" ข้อมูลจาก Web Blog หรือ Email เพื่อใช้สร้าง Concept การตลาด หรือเข้าถึงความสนใจของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

          - การประเมินผลองค์กรด้วย Data Driven Evaluation