Cialis is a drug that approved for males only. On no account, it needs to get to individuals cheapest cialis online Hence, it truly is crucial to decrease belly-fat that is extra. Exercise is just one of the Ordering ordering cialis online Is unsurprising, why most folks favor an internet pharmacy on a traditional one. The rates are lower. Its handy cialis 20mg Maintain the Trust! Sildenafil (Viagra)Tadalafil (Cialis)Vardenafil (Levitra Being a smoker, overweight and unfit can cause problems, cheap cialis canada Pollution is just one of the hottest topics which cheap cialis generic * The very best thing to do is to discuss points outside the buy viagra cialis The sort of impotence cures depends on the tadalafil 80mg Philippine Pharmacies Online The most common side after consumed one generic cialis 60mg You relevant person stabbing stories behind them cialis 10mg Generic Drugs are best recommended choices for managing erection dysfunction and Pulmonary Arterial Hypertension kinds of tadalafil 10mg
aimstar
08 1491 0909 info@reinforcebi.com
aimstar

05_OnlineTraining

เรียน Online กับคอร์สด้าน Data Analytic สมัยใหม่

 

1.Python คอร์สทำ Data Analytic ด้วย PowerBI+R   สมัครอบรมคลิ๊กที่นี่

เนื้อหาหลักของคอร์สนี้
- ทำความเข้าใจเครื่องมือการทำ Analytic บน PowerBI
- เทคนิคในการจัดเตรียมข้อมูล (Data Preprocess)
- การทำงานกับฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ (Relation Database)
- การใช้ DAX เพื่อคำนวณตามเงื่อนไข
- การทำ Data Visualization ในรูปแบบต่าง ๆ
- การ Upload รายงานขึ้นสู่ระบบ Cloud เพื่อแชร์บน Website หรือ Mobile application

ประโยชน์ที่จะได้รับ
- สามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ PowerBI Desktop
- ผู้อบรมเข้าใจการเปิดและเชื่อมต่อข้อมูลด้วย Power BI   
- ผู้อบรมสามารถจัดเตรียมข้อมูลด้วย Query Editor & Data Model ได้
- ผู้เข้าอบรมสามารถสร้าง Data Visualization, Dashboard ด้วย PowerBI ร่วมกับการใช้ภาษา R ได้
- ผู้อบรมสามารถนำรายงานต่าง ๆ ขึ้นสู่ Cloud ของ Power BI ได้ 

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ หรืองานวิจัยข้อมูล รวมถึงผู้ที่มีหน้าที่ทำรายงานให้กับหน่วยงานเป็นประจำ

วิทยากร
อาจารย์อมรเทพ ทองชิว

 

2.Python for Data Science (fundamental)   สมัครอบรมคลิ๊กที่นี่ ใส่รหัสลดค่าอบรม ETLI501001

สอนตั้งแต่พื้นฐาน เข้าใจง่าย สอนทีละขั้นตอน

สอนโดยอาจารย์ประสบการณ์ตรงมากกว่า 10 ปี

เรียนทบทวนซ้ำได้ตลอดชีพ

รู้จักกับ "Data Science"

คอร์สนี้...จะช่วยให้คุณ

✅ จัดการข้อมูลลื่นไหล ไม่สะดุด

✅ เข้าใจระบบการทำงานของภาษา Python อย่างละเอียด

✅ ได้ไอเดียในการเขียนโปรแกรมหลากรูปแบบ สามารถนำไปต่อยอดได้

✅ พร้อมวิเคราะห์ ลดต้นทุน เพิ่มยอดขาย และพัฒนาธุรกิจตัวเอง

✅ รับจ้างเขียนโปรแกรม/วิเคราะห์ข้อมูลได้

สมัครคอร์สออนไลน์ เพียง 1,290.- เท่านั้น

 

3.Python for Machine Learning (fundamental)   สมัครเรียนคลิกที่นี่ ใส่รหัสลดค่าอบรม ETLI516001

สอนตั้งแต่พื้นฐาน เข้าใจง่าย สอนทีละขั้นตอน

สอนโดยอาจารย์ประสบการณ์ตรงมากกว่า 10 ปี
หัวข้อที่สอน
Session 01: Introduction
Python Machine Learning (Fundamental)

Session 02 : Introduction & Installing
- Introduction to Python Machine Learning
- Evaluation Matrix
- Download Anaconda (Jupiter Notebook)
- Install Python
- Using Jupiter Notebook on Google Colab

Session 03: Preprocess & Data Manipulation
- Missing Data Manipulate
- Univariate Feature Imputation
- Standardization
- Normalization
- Binarization
- Discretised
- Dummy technique
- Train & Test Split

Session 04: Supervised Model
- Multiple Linear Regression
- Logistic Regression
- Decision Tree
- Random Forest
- Knn
- SVM
- Naive Bayes
- Multilayer Perceptron
- Gradient Boosting

Session 05: Fine Tune & Get Model Result
- Using Grid Search
- Get Model & Prediction Result

Session 06: Unsupervised Model
- PCA
- Clustering
- Association Rules

 

 

4.Python for Data Science & Machine Learning  สมัครอบรมคลิ๊กที่นี่

       ระเบิดภูเขาข้อมูลด้วย Python 

 

Python คือ ภาษาโปรแกรมระดับสูงที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เพราะถูกออกแบบให้ Code สามารอ่านได้ง่าย และโครงสร้างของภาษาทำให้โปรแกรมเมอร์สามารถเข้าใจแนวคิดการเขียนโค้ดโดยใช้บรรทัดที่น้อยลงกว่าภาษาอื่นๆ สามาระเขียนได้ตั้งแต่โปรแกรมเล็กไปจนถึงโปรแกรมขนาดใหญ่

ในคอร์สเรียนนี้จะเป็นการนำ "Python" มาใช้ในการจัดการ "Data" ซึ่งมีเนื้อหาหลักได้แก่
- ความรู้เบื้องต้นด้าน Data Science
- การติดตั้ง Python และ Anaconda Jupyter Notebook
- พื้นฐานการใช้ Python เบื้องต้น
- การเปิดไฟล์และเข้าถึงข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น Excel, Database, ข้อมูลที่อยู่บนเว็บไซต์ หรือข้อมูลหุ้น
- การจัดเตรียมข้อมูล การเลือก การแปลงข้อมูล 
- การสรุปข้อมูลด้วยค่าสถิติและวิธี Groupby
- การใช้งานสถิติสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน
- การทำ Data Visualization เบื้องต้นด้วย matplotlib, Seaborn และ Interactive Clufflinks 
- ฝึกปฏิบัติเทคนิคการจัดการข้อมูลด้วย Python
- พื้นฐานการใช้ Machine Learning (Supervised & Unsupervised)
- การใช้คำสั่ง Python สร้าง Model ต่าง ๆ
- เทคนิคการปรับแต่ง ML Model ด้วยการสุ่มและ Grid Search 

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ 
- สามารถติดตั้งโปรแกรม Python ไว้ใช้งานได้ 
- สามารถนำเข้าไฟล์ประเภทต่างๆ ด้วย Python ได้ 
- สามารถจัดเตรียมข้อมูลด้วย Python ได้
- สามารถใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติพื้นฐานได้
- สามารถสร้าง Data Visualization ด้วย Python ได้
- สามารถใช้ Machine Learning ด้วย Python ได้
- สามารถตีความ ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ได้

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้ 
- ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ หรืองานวิจัยข้อมูลในทุกสายอาชีพ
- ผู้ที่สนใจ Data Mining และ Deep Learning Modelling

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานมาก่อนก็สามารถเรียนได้

 

5.Python for Time Series  สมัครอบรมคลิ๊กที่นี่  

 

เรียนรู้การทำนายข้อมูลธุรกิจ, อุตสาหกรรม, ราคาหุ้น, ค่าฝุ่น PM2.5 และข้อมูลอนุกรมเวลาต่าง ๆ ตั้งแต่พื้นฐานจนได้ผลการทำนายไว้ใช้งาน
โดยมีเนื้อหาหลักของคอร์ส ดังนี้
- ความรู้เบื้องต้นด้าน Time Series Analysis
- การติดตั้ง Python และ Anaconda Jupyter Notebook
- การสร้าง Environment และติดตั้ง Modules
- การเปิดไฟล์และเข้าถึงข้อมูลประเภทต่าง ๆ เช่น Excel, csv, ข้อมูลที่อยู่บนเว็บไซต์ หรือข้อมูลหุ้น
- การจัดเตรียมข้อมูลและจัดรูปแบบให้เป็นอนุกรมเวลา
- การใช้งานสถิติสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน เช่น Subsampling, Groupby, Rolling และ Expanding
- การทำ Moving Average & Weighted Moving Average
- สร้าง Model ทำนายอนุกรมเวลาด้วย Holt & Winters
- สร้าง Model ทำนายอนุกรมเวลาด้วย Auto ARIMA
- สร้าง Model ทำนายอนุกรมเวลาด้วย Deep Learning (RNN & LSTM)
- Workshop กับข้อมูลจริง เช่น ข้อมูลการใช้ไฟฟ้า, ข้อมูลฝุ่น PM2.5 และการทำนายราคาปิดของหุ้นใน Set index

ใครควรเรียนคอร์สนี้
ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ หรือผู้ที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ข้อมูลทางการเงิน รวมถึงผู้ที่สนใจ Time Series Modeling และ Deep Learning Modeling ด้วยภาษา Python

ประโยชน์ที่จะได้รับจากการเรียนคอร์สนี้
- ผู้อบรมสามารถติดตั้งโปรแกรม Python ไว้ใช้งานได้
- ผู้อบรมสามารถนำเข้าไฟล์ประเภทต่าง ๆ ด้วย Python ได้
- ผู้อบรมสามารถจัดเตรียมข้อมูลอนุกรมเวลาด้วย Python ได้
- ผู้อบรมสามารถใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติพื้นฐานได้
- ผู้อบรมสามารถสร้าง Model Time Series ได้
- ผู้อบรมสามารถทำนายข้อมูลที่เป็นอนุกรมเวลาได้