04_Python

หลักสูตรที่เปิด ตอนนี้คือ การใช้ Python คัดหุ้น Value Investing

สมัครเรียน คลิ๊ก

หลักสูตรที่จะสอนให้นักลงทุนใช้ Python ช่วยอ่านงบการเงิน และคัดหุ้นเด้งให้เสร็จเพียงไม่กี่นาที 

คอร์ส ใช้ AI เลือกหุ้นเด้งสไตล์ VI รุ่น 4 ✨ 

ขุดข้อมูลใน SET กว่า 400 ตัวและ Scan ตามเทคนิค Data Science
----------------------------------------------------------

#โปรพิเศษสุด สมัครภายใน วันที่ 10 ต.ค 64 (10 เดือน 10)
เหลือ 11,555 บาท จากราคาปกติ 15,000 บาท
#Promotion ใครที่มีหลักฐานการฉีดวัคซีนแล้ว ลดค่าอบรมเพิ่มอีกเป็นกรณีพิเศษ!

เรียนทุกวันเสาร์ ตามตารางดังนี้ วันที่ 30 ต.ค.64, 6, 13, 20 และ 27 พ.ย.64 รวม 5 วัน เวลาเรียน 13:00-15:30 น.
มี VDO ให้ดูย้อนหลังทาง Google Classroom ได้ 1 ปี!

----------------------------------------------------------

เหมาะกับผู้สนใจ Python for Data Sci, โค้ชหุ้น, นักลงทุนทั่วไป ที่ต้องการลดเวลาการอ่านงบการเงินเป็นสัปดาห์เหลือแค่ไม่กี่นาทีด้วย Python พร้อมกับสร้าง Model ทำนาย/คัดเลือก หุ้นที่มีงบแกร่งและมีผลตอบแทนราคาหุ้นที่ดีในอนาคต

----------------------------------------------------------

หัวข้อการสอน
✅ Section 01 : Introduction to Anaconda & Jupyter Notebook
1) การติดตั้ง และ Import Module ที่จำเป็น
2) การดึงข้อมูลหุ้นต่างประเทศด้วย Yahoo Finance
2_01 ดึง Daily stock price [หุ้น ในตลาดอเมริกา ไม่ต้องมี Suffix เช่น Apple, Google, Tesla]
2_02 การดึงแบบ xx daily to date
2_03 การกำหนด Period & Interval [d, mo, y, ytd], [m,h,d,wk,mo]

3) การดึงข้อมูล stock price ใน SET [*.BK]
3_01 ดึงหุ้น SET ครั้งละหลายๆ ตัว ด้วย Loop เก็บเป็นตารางและ Dict
3_02 ดึงหุ้นไทยหลาย ๆ ตัว 1 เดือนย้อนหลัง ให้ดึงข้อมูลทุก 5 minutes
3_03 การดึงข้อมูล yahoofinancials ในรูปแบบ JSON
3_04 การดึงข้อมูล JSON ด้วย Loop

W1_2 Get SET 100 with Loop
1) ดึงรายชื่อหุ้นทุกตัวใน SET100
2) ดึงข้อมูลหุ้นทุกตัวใน SET100 ด้วย Loop
3) การเข้าไปดูข้อมูลหุ้นในแต่ละส่วน เช่น ชื่อหุ้น, ราคา, Volume เป็นต้น

w1_3 คำนวณ Return, Cumulative of return SET100
1) เปิดและปรับแต่งชื่อข้อมูล (Data Preprocess)
2) การสำรวจ Missing Value ของ SET100
3) คำนวณ Daily percentage change in Closing price
4) คำนวน Cumulative daily return

w1_4 การ plot graph [MA & Candlesticks]
1) ติดตั้งและ Import module ที่จำเป็น ในการทำ Stock Viz
2) Line graph of Close price
3) Calculate Moving Average and Plot
4) Create Candle stick Chart

w1_5 Return , Cum return by Sectors
1) ดึงรายชื่อหุ้นแยกตามอุตสาหกรรมต่าง ๆ จาก ตลาดหลักทรัพย์
2) ดึงข้อมูลหุ้นแยกตามอุตสาหกรรมพร้อมจัดเตรียมข้อมูล (Data Preprocess)
3) คำนวณ Return หุ้นทุกตัวในอุตสาหกรรมนั้น ๆ ด้วย Loop
4) คำนวณ Cumulative return หุ้นทุกตัวด้วย Loop
5) Reshape & Merge ข้อมูลเพื่อสรุปภาพรวมของกลุ่ม ทำเป็น Data Viz
6) Plot graph of Cum return by Sectors

✅ Section 02 : Data Preprocess ดึงข้อมูลงบการเงิน 4 ไตรมาสย้อนหลัง อ่านงบได้หลายร้อยบริษัทในครั้งเดียว
* งบดุล (Balance Sheet) หรือ งบแสดงฐานะการเงิน
* งบกำไรขาดทุน (Income Statement)
* งบกระแสเงินสด (CashFlow Statement)
* การเรียกข้อมูลทุกงบด้วย List
* ประมาณการกำไร (Estimate Earnings Data) เทียบกับกำไรจริง (Earnings Data)
* การดูราคาหุ้นในอดีตและปริมาณการซื้อขาย
* การดึงข้อมูลงบการเงิน 100 บริษัทในครั้งเดียวด้วย Loop

Section 03 : Exploratory analysis
การหาความเกี่ยวข้องกันระหว่างข้อมูลงบการเงิน กับการเพิ่มขึ้นของราคาหุ้น วิเคราะห์ด้วยหลัก Data sci
ใช้ข้อมูลจากงบการเงิน เช่น สินทรัพย์, หนี้สิน, ส่วนของผู้ถือหุ้น, กำไรขั้นต้น, กำไรสะสม หรืออัตราส่วนทางการเงิน เช่น P/E, P/BV, ROE

Section 04 : Value Investing using Financial statements data
พัฒนาต้นแบบ Model AI คัดหุ้น เลือกหุ้นเด้งตามเกณฑ์
นำข้อค้นพบ (Fact Finding) มาบอกถึง Golden number ต่างๆ ในการคัดหุ้น
สร้าง Model ทำนายหุ้นเด้งในปีต่อไป หรือ ไตรมาสต่อไปได้
----------------------------------------------------------

*** การลงทุนมีความเสี่ยง ผู้สอนใช้หลัก Data Sci ประเมินจากความน่าจะเป็นและประวัติในอดีต ไม่มีการชี้ชวนใดๆ ทั้งสิ้น

หากต้องการใบกำกับภาษีให้โอนเข้า ธนาคาร กสิกรไทย เท่านั้น
บริษัท รีอินฟอร์ส บิสซิเนส อินเทลลิเจนซ์ จำกัด (เงินฝากออมทรัพย์)