Cialis is a drug that approved for males only. On no account, it needs to get to individuals cheapest cialis online Hence, it truly is crucial to decrease belly-fat that is extra. Exercise is just one of the Ordering ordering cialis online Is unsurprising, why most folks favor an internet pharmacy on a traditional one. The rates are lower. Its handy cialis 20mg Maintain the Trust! Sildenafil (Viagra)Tadalafil (Cialis)Vardenafil (Levitra Being a smoker, overweight and unfit can cause problems, cheap cialis canada Pollution is just one of the hottest topics which cheap cialis generic * The very best thing to do is to discuss points outside the buy viagra cialis The sort of impotence cures depends on the tadalafil 80mg Philippine Pharmacies Online The most common side after consumed one generic cialis 60mg You relevant person stabbing stories behind them cialis 10mg Generic Drugs are best recommended choices for managing erection dysfunction and Pulmonary Arterial Hypertension kinds of tadalafil 10mg
aimstar
08 1491 0909 info@reinforcebi.com
aimstar

01_STATISTIC & SEM

R's Power ของวิธีวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ รู้ก่อน ย่อมดีกว่าตามคนอื่นไม่ทัน

สมัครอบรมคลิ๊กที่นี่

 

Reinforce BI เปิดอบรมโปรแกรมด้านสถิติ (Statistic) และ SEM ดังนี้

1.หลักสูตรด้านสถิติมี 2 หลักสูตร 1101:R for Statistical analysis (fundamental) Using Rstudio, และ 1102: R for Time series

2.หลักสูตรด้าน Structural Equation Modeling มี 2 หลักสูตร  5001: Path & SEM analysis (Using Amos Free trial) และ 5002: R for SEM

1.Statistical technique Training with R program.

       สำหรับนักวิจัยในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ บริหารธุรกิจ ศึกษาศาสตร์ หรือสาขาอื่นๆ ที่สนใจเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพสูง ทันสมัย ได้รับความนิยมในระดับสากล และใช้ได้ฟรี ศูนย์อบรม Reinforce BI ขอแนะนำให้ท่านรู้จักกับพลังในการวิเคราะห์ข้อมูลของโปรแกรม R ที่เรามีประสบการณ์การอบรมให้กับคณาจารย์ในสถาบันการศึกษา นักวิเคราะห์ นักวิจัยจากหน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชนต่าง ๆ และผู้สนใจมาแล้วเป็นจำนวนมาก

      การอบรมของเราจะเน้นให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้ในเชิงปฏิบัติ เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของ R ตั้งแต่เริ่มติดตั้ง การจัดการข้อมูล จนถึงในฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการแปลความหมายจากผลลัพธ์ที่ได้ เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ตามความต้องการได้อย่างถูกต้องเหมาะสม โดยเรามีหลักสูตรตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง (หรือหัวข้ออื่นๆ ตามความสนใจ เช่น Design of Experiment, Non-linear Regression, R for Econometric, R for Spatial analysis or Graphic with R) ซึ่งการอบรมโปรแกรม R นี้มีความคุ้มค่ามาก เพราะได้รับทั้งความรู้ศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลและซอฟท์แวร์ที่นำไปใช้ได้ฟรี

   

 

ID : 1101 R for Statistical analysis (fundamental) สมัครอบรมคลิ๊ก

สำหรับผู้ที่อยากรู้จักแก่นแท้ของภาษา R แบบ Command-line เพื่อเป็นพื้นฐานในทุกเนื้อหาการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงในทุกวงการต่อไป

เหมาะสำหรับ ผู้ที่สนใจเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล หรือนักวิจัยมืออาชีพในทุกสาขาวิชา นักศึกษา และอาจารย์ 

 

ค่าใช้จ่ายในการอบรมต่อ 1 ท่าน (รวมอาหารว่าง และเอกสารประกอบการอบรมเรียบร้อยแล้ว)

 

รายการ กรณีหักภาษี ณ ที่จ่าย  กรณีบุคคลธรรมดา 
ค่าสัมมนา/ท่าน 8,000.00 8,000.00
ภาษีมูลค่าเพิ่ม 7% 560.00 560.00
ภาษีหัก ณ ที่จ่าย 3% 240.00 -
ยอดชำระสุทธิ / ท่าน              8,320.00 8,560.00

หลักสูตรอบรม 2 วัน เวลา 9:30 - 16:30 น.

เนื้อหาโครงสร้างหลักสูตร
ทำความรู้จักกับฟังก์ชั่นต่างๆ ของ R  (ระหว่างฝึกอบรมจะมี Workshop ลงมือปฏิบัติจริง)
1.แนะนำโปรแกรม R
   ประวัติความเป็นมาของ R
   หลักการทำงานของ R
2.การติดตั้งโปรแกรม R รวมถึงแพ็คเกจที่จำเป็นและนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ต่างๆ
3.การ จัดการเกี่ยวกับตัวแปร เช่น ตั้งชื่อตัวแปร การรวม หรือแยกไฟล์ข้อมูล การเปลี่ยนชื่อ กำหนดชื่อตัวแปรย่อย การคำนวนค่าตัวแปร การส่งออกชุดข้อมูล เป็นต้น
4.การวิเคราะห์ทางสถิติด้วย R command-line
   การสรุปข้อมูลพื้นฐาน (Numerical summaries)
   การกระจายตัวของข้อมูล (Frequency distributions)
   การจัดการค่า Missing (Count missing observations)
   การสรุปข้อมูลทางสถิติ (Table of statistics)
   ตารางสหสัมพันธ์ (Correlation matrix)
   การทดสอบความสัมพันธ์ (Correlation test)
   การทดสอบการกระจายตัวแบบปกติ (Shapiro-Wilk test of normality)
   การทดสอบความสัมพันธ์แบบไคสแควร์ (Contingency tables)
   การทดสอบความแตกต่าง (Single-sample t-test, Indepentent samples t-test , Paired t-test, One-way ANOVA, Multi-way ANOVA)
   การทดสอบค่าความแปรปรวน (Two-variances F-test , Bartlett's test , Levene's test )
5.เทคนิคการแปลงข้อมูลให้เหมาะกับการวิเคราะห์ เช่น การทำ data wrangling เพื่อใช้กับโปรแกรม Tableau
6.การหาความสัมพันธ์ด้วยวิธีวิเคราะห์การถดถอย (Regression)
   การสร้างตัวแบบ เชิงเส้นตรง และไม่ใช่เส้นตรง
   การตรวจสอบความเหมาะสมของตัวแบบ
   การวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อน (Residual Analysis)
7.การสร้างกราฟแบบต่างๆ ด้วย R command-line
   Histogram ,Stem-and -leaf display ,Boxplot ,Quantile-comparison plot ,Scatterplot matrix
   Line graph ,Bar graph & Pie chart
8.Work shop ฝึกปฏิบัติวิเคราะห์ข้อมูลจากงานวิจัยจริงด้วย R command-line

 
   

 

ID: 1102 หลักสูตร  R For Time Series  สมัครอบรมคลิ๊ก

เรียนรู้การใช้ R กับการจัดรูปแบบของข้อมูลเป็นมิติของเวลาสำหรับระเบียบวิธีทางด้าน Time Series เช่น Moving Average, Exponential, Holt-Winters & ARIMA 

เหมาะสำหรับ นักวิเคราะห์ เศรษฐกร ฝ่ายขาย การตลาด แพทย์ วิศวกร นักศึกษา อาจารย์ และผู้สนใจทั่วไป 

 

 ค่าใช้จ่ายในการอบรมต่อ 1 ท่าน (รวมอาหารว่าง และเอกสารประกอบการอบรมเรียบร้อยแล้ว)

รายการ กรณีหักภาษี ณ ที่จ่าย  กรณีบุคคลธรรมดา 
ค่าสัมมนา/ท่าน 8,000.00 8,000.00
ภาษีมูลค่าเพิ่ม 7% 560.00 560.00
ภาษีหัก ณ ที่จ่าย 3% 240.00 -
ยอดชำระสุทธิ / ท่าน              8,320.00 8,560.00

หลักสูตรอบรม 1 วัน เวลา 9:30 - 16:30 น.

 เนื้อหาโครงสร้างหลักสูตร
1.การติดตั้งโปรแกรม R รวมถึงแพ็คเกจที่จำเป็นและข้อมูลที่ใช้ทำ Workshop
2.Fundamental Concepts
    Date and Chron Data frame
    Time Series Vectors and Lags
    Time Series Characteristics
    Basic Forecasting Models
    Model Comparison and Accuracy
    Residuals in Time Series
    Stationarity
    Autocorrelation
    Function acf() and pacf()
3.Time Series Analysis and Forecasting
    Time Series Analysis Basics
    Preprocess on data set
    Decomposing a Seasonal Time Series
    Time Series Plots
    Simple Moving Average
    Simple Exponential Smoothing
    Holt-Winters Exponential Smoothing
    ARIMA Basics
    ARIMA Coding and Forcasting (auto function) 
    Residual Analysis
4.Workshop: Using R & Tableau for Time Series Analysis and Forecasting

 

2.Structural Equation Modeling Training (SEM)

           นักวิจัย คณาจารย์ในสาขาวิชาต่างๆ รวมถึงนักศึกษาในทุกระดับที่สนใจเครื่องมือทำวิจัยสมัยใหม่ ที่ได้ยอมรับในเรื่่องความถูกต้องของโมเดลการวัด (Measurement Model)  สามารถสร้าง Model ของกรอบแนวคิด (Concept Framework) ตามปัญหาการวิจัยได้อย่างสมจริง สามารถบอกอิทธิพลของตัวแปรทั้งทางตรงและทางอ้อม รวมถึงบอกได้ว่ามีค่า Error เท่าไหร่

          Reinforce BI มีคอร์สอบรมด้านการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (structural equation modeling : SEM) ด้วยโปรแกรม Open Source ชั้นนำเช่นโปรแกรม R ซึ่งสามารถ Download มาใช้ได้ฟรี มาพร้อมกับความสามารถในการทำ SEM อย่างเต็มรูปแบบ สามารถทำ Model ที่ซับซ้อนและมีขนาดใหญ่ได้เทียบเท่าโปรแกรมเชิงพาณิชย์เวอร์ชั่นเต็ม 

           สำหรับผู้ที่อยากทดลองใช้โปรแกรมเชิงพาณิชย์ เวอร์ชั่นฟรี ทางศูนย์ก็มีบริการอบรมการใช้งานเบื้องต้นในหลากหลายโปรแกรม เช่น Lisrel (student) AMOS (trial) หรือ Mplus (Demo) โดยกลุ่มโปรแกรมเชิงพาณิชย์เหล่านี้สามารถ Download เวอร์ชั้นนักศึกษา หรือเวอร์ชั่นทดลองใช้มาใช้งานเบื้องต้นได้ แต่จำกัดในเรื่องจำนวนตัวแปรเอาไว้ หากสนใจใช้เวอร์ชั่นเต็มจะต้องทำการซื้อลิขสิทธิ์จากตัวแทนจำหน่ายของบริษัทผู้พัฒนาโปรแกรมดังกล่าว

           เนื้อหาทั่วไปที่อบรมได้แก่ Measurement Model , cfa :confirmatory factor analysis, Regression, Mimic model, Path Analysis, multitrait-multimethod (mtmm)

 จากความก้าวหน้าของเทคโนโลยีในการวิเคราะห์ข้อมูลรูปแบบ SEM สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในวงการต่างๆ ได้หลากหลาย เช่น

  • การวิเคราะห์ความพึงพอใจ หรือไม่พึงพอใจของลูกค้าหรือพนักงาน
  • การสร้างเครื่องมือวัดและทำนายในด้านสังคมศาสตร์ หรือภาคธุรกิจ เช่น วัดความภักดี วัดความตั้งใจซื้อ วัดความเป็นผู้นำ วัด Competency ของพนักงาน หรือประยุกต์ใช้วัดความสัมพันธ์ในเชิงเหตุและผล (Causal & Effect) เช่น การปรับปรุงสวัสดิการและวิธีการบริหารงานของผู้นำ จะส่งผลต่อความพึงพอใจของพนักงาน และการเติบโตของธุรกิจขึ้นมากี่เปอร์เซ็นต์

 

ID:5001 Path & SEM analysis (Amos trial version)

ผู้เข้าอบรมต้องติดตั้งโปรแกรมเอง หรือ Download version trial มาใช้

คุ้มค่าน่าอบรมกับการนำโปรแกรมสุดฮิตมาตีแผ่ถึงรูปแบบการใช้งาน และประยุกต์ใช้คำสั่ง SEM ต่างๆ

เหมาะสำหรับ นักศึกษาตั้งแต่ระดับ ป.โท-ป.เอก คณาจารย์ในมหาวิทยาลัย และนักวิจัยมืออาชีพ

 

ค่าใช้จ่ายในการอบรมต่อ 1 ท่าน (รวมอาหารว่าง และเอกสารประกอบการอบรมเรียบร้อยแล้ว)

 

รายการ กรณีหักภาษี ณ ที่จ่าย  กรณีบุคคลธรรมดา 
ค่าสัมมนา/ท่าน 8,000.00 8,000.00
ภาษีมูลค่าเพิ่ม 7% 560.00 560.00
ภาษีหัก ณ ที่จ่าย 3% 240.00 -
ยอดชำระสุทธิ / ท่าน              8,320.00 8,560.00

 หลักสูตรอบรม 2 วัน เวลา  9:30 - 16:30 น



 เนื้อหาโครงสร้างหลักสูตร

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโมเดลสมการโครงสร้าง (Structure Equation Modeling : SEM)

    1.การกำหนดปัญหาวิจัย และสมมุติฐาน
    2.ขั้นตอนการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง
    3.ดัชนีตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดล
    4.การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง
    5.การพัฒนาโมเดลสมการโครงสร้าง

แนะนำการใช้โปรแกรม  AMOS
หลักการเขียนคำสั่งของ AMOS
การเตรียมไฟล์ข้อมูล
การตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น
การวิเคราะห์โมเดลองค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับที่สอง (Second Order Confirmatory Factor Analysis)
การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis)
การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model :SEM)
การปรับแต่งโมเดลให้สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (Modification Indices)
การทดสอบความไม่แปรเปลี่ยน (In-variance test)

ฝึก Workshop วิเคราะห์ SEM จากข้อมูลงานวิจัยต่างๆ

 
   

 

ID:5002  R for SEM สมัครอบรมคลิ๊ก

โปรแกรม R Download ได้ฟรี สามารถทำ Model ที่ซับซ้อนและมีขนาดใหญ่ได้เทียบเท่าโปรแกรมเชิงพาณิชย์เวอร์ชั้นนำ

เหมาะสำหรับ นักศึกษาตั้งแต่ระดับ ป.โท-ป.เอก คณาจารย์ในมหาวิทยาลัย และนักวิจัยมืออาชีพ

 

 ค่าใช้จ่ายในการอบรมต่อ 1 ท่าน (รวมอาหารว่าง อาหารกลางวัน และเอกสารประกอบการอบรมเรียบร้อยแล้ว)

รายการ กรณีหักภาษี ณ ที่จ่าย  กรณีบุคคลธรรมดา 
ค่าสัมมนา/ท่าน 15,000.00 15,000.00
ภาษีมูลค่าเพิ่ม 7% 1050.00 1050.00
ภาษีหัก ณ ที่จ่าย 3% 450.00 -
ยอดชำระสุทธิ / ท่าน              15,600.00 16,050.00

หลักสูตรอบรม 2 วัน เวลา 9:30 - 16:30 น.

 เนื้อหาโครงสร้างหลักสูตร
ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโมเดลสมการโครงสร้าง (Structure Equation Modeling : SEM)
    1.การกำหนดปัญหาวิจัย และสมมุติฐาน
    2.ขั้นตอนการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง
    3.ดัชนีตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดล
    4.การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง
    5.การพัฒนาโมเดลสมการโครงสร้าง

แนะนำการใช้โปรแกรม R และการติดตั้ง Package ที่จำเป็น
หลักการเขียนคำสั่ง SEM ในโปรแกรม R
การเตรียมไฟล์ข้อมูล
การตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้นด้วย Package ของ R
การวิเคราะห์โมเดลองค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับที่สอง (Second Order Confirmatory Factor Analysis)
การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model :SEM)
การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างข้อมูลที่มีหลายกลุ่ม (SEM Multiple groups analysis)
การวิเคราะห์โมเดล Growth curve models
การใช้ข้อมูลเชิงกลุ่มกับ SEM ในโปรแกรม R
การปรับแต่งโมเดลให้สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (Modification Indicies)
ตัวอย่างกรณีศึกษาการใช้งาน SEM ขนาดใหญ่ (สามารถนำไปใช้ได้โดยไม่มีข้อจำกัดเรื่องจำนวนตัวแปร)

 

 

ID:101 SpreadSheet for Data Analytic (Basic)

       

กว่า 20 กว่าปีที่ผ่านมา ได้มีพัฒนาการด้านเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล หลักการทาง Data Sci, Data Mining และการทำ Data Driven ขับเคลื่อนองค์กร
ได้รับการยอมรับว่าเป็นแนวทางที่ผลักดันให้องค์กรประสบความสำเร็จเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นด้านการบริหารจัดการทรัพยากรบุคคล
การจัดการกระบวนการ การสร้างความเข้าใจในความต้องการลูกค้าและตอบสนองได้อย่างตรงประเด็น และท้ายที่ที่สุดคือ การสร้างความยั่งยืนรวมถึงผลกำไรให้เกิดขึ้นได้จริง

ณ ปัจจุบัน ไม่ว่าจะอยู่องค์กรประเภทใด ผู้บริหารและหัวหน้างานก็จะมองหาบุคลากรที่มีความสามารถและทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
เพราะบุคลากรเหล่านี้สามารถสร้างสรรค์พัฒนาข้อมูลที่มีคุณภาพและสร้างสมมุติฐานเพื่อนำไปสู่การแก้ปัญหาธุรกิจได้จริง 

การพัฒนาทักษะด้าน Data มีอยู่ทั่วไป แต่หลายคอร์สมีเนื้อหาที่เป็นขั้นสูงเกินไป จึงทำให้ ReinforceBI พัฒนาหลักสูตรที่ใกล้ตัวและเป็นพื้นฐานที่สุด
คือ การใช้โปรแกรม SpreadSheet for Data Analytics. เพื่อให้ท่านวิเคราะห์ข้อมูลได้เป็น สร้างความมั่นใจในการเรียนรู้เรื่องข้อมูลในขั้นสูงต่อไป

 ในหลักสูตรนี้วิทยากรใช้ Libra Office Cale ในการ Workshop ซึ่งประยุกต์ได้กับ Spreadsheet software เข่น Excel ได้  

 

ID : 101 Excel for Data Analytic (Basic) สมัครอบรมคลิ๊ก

 เรียนรู้วิธีหา Pattern ข้อมูลด้วยสถิติเชิงบรรยาย การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทั้งจากข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงกลุ่ม การวิเคราะห์ความแตกต่าง และการทำนาย

 

ค่าใช้จ่ายในการอบรมต่อ 1 ท่าน (รวมอาหารว่าง และเอกสารประกอบการอบรมเรียบร้อยแล้ว)

รายการ กรณีหักภาษี ณ ที่จ่าย  กรณีบุคคลธรรมดา 
ค่าสัมมนา/ท่าน 8,000.00 8,000.00
ภาษีมูลค่าเพิ่ม 7% 560.00 560.00
ภาษีหัก ณ ที่จ่าย 3% 240.00 -
ยอดชำระสุทธิ / ท่าน              8,320.00 8,560.00

หลักสูตรอบรม 1 วัน เวลา 8:30 - 16:30 น.

เนื้อหาโครงสร้างหลักสูตร

- ความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลและแนวโน้มของสายอาชีพ

- ประเภทของข้อมูลและมาตรวัด (เชิงกลุ่ม, ลำดับ, ตัวเลข, พิกัด, อนุกรมเวลา เป็นต้น)

- สถิติและการอนุมานคืออะไร

- หลุมพลางของสถิติ

- รู้ Pattern ข้อมูล (Descriptive)

- Frequency counting

- Central of Tendency (Mean, Median, Mode)

- Disperse of Data (Range, Variance, Standard Deviation)

- Ranking & Percentile

- Distribution (Normal, Chi-Square, etc.)

Workshop: 

1) สรุปความถี่รายการสินค้าขายเป็นเปอร์เซนต์, ค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานของยอดขายในแต่ละกลุ่มและการตีความหมาย, การกระจายตัวของยอดขายในแต่ละกลุ่มสินค้าบอกอะไรหรือนำไปสู่การตัดสินใจในประเด็นใด, 

2) จัดลำดับ Top 3% ของลูกค้า ด้วย Group by & Percentile หรือ Last 10% สินค้าที่สร้างปัญหาการขาดทุนมากที่สุด, สินค้าใดที่มีความสำคัญต่อองค์กร

3) กราฟฮิสโตแกรม กับการจัดการข้อมูลสุดโต่ง

 

- การหาค่าความสัมพันธ์

- Pearson correlation (สำหรับข้อมูลเชิงปริมาณ)

- Chi-square (สำหรับข้อมูลเชิงกลุ่ม)

Workshop:

1) วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง ”ยอดขาย” กับ “ราคาขาย” หรือลักษณะประชากร, เขตพื้นที่, หรือ Life style 

2) การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลเชิงกลุ่ม เช่น “สาขา” กับ “ประเภทสินค้า”, หรือ “การลาออก” กับ “ลักษณะงานที่ทำ” (เช่น เป็นกะ, ประเภทพนักงาน)

3) กลยุทธการตั้งราคา

- การประมาณค่า Power Demand Curves

- การใช้ SolverTable กำหนดราคาที่เหมาะสมในแต่ละสินค้า

 

- การวิเคราะห์ความแตกต่าง

- t-test (Independent & pair)

- ANOVA

Workshop:

1) การทำ A/B Testing ระหว่างสินค้าที่ทำโปรโมชั่นแบบ A กับ B ว่ามียอดขายแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ (อ่านจากค่าสถิติ, p-value และ power)

2) การวิเคราะห์ความแตกต่างของยอดขายในแต่ละกลุ่มสินค้าหรือแต่ละช่องทางจัดจำหน่าย

อธิบายความ ต่าง หรือ ไม่ต่าง ส่งผลต่อกลยุทธ์การปฏิบัติการอย่างไร

 

- การจัดกลุ่ม (Clustering)

Workshop:

1) การกำหนด Segmentation กลุ่มลูกค้าจากพฤติการการซื้อสินค้า หรือ Life style ด้วย Clustering และการใช้ Solver หาค่า Optimal Cluster จากนั้นนำลักษณะของแต่ละกลุ่มมาสำรวจและตั้งชื่อแปลความหมาย

 

- การทำนาย (Forecasting)

- Multiple Regression

- Moving Average (MA)

- Exponential Smoothing (สอนการหา Alpha ที่เหมาะสม)

- Decomposition Method

Workshop:

1) ทำนายยอดขาย ด้วย Regression, MA, Exponential Smoothing.

2) ทำนายราคาพืชผล ปศุสัตว์ สินค้าประมง ที่ขึ้นกับฤดูกาล

รวมถึงการตรวจสอบคุณภาพของ Model เช่น Accuracy, Goodness of fit, Coefficients, Normally Distributed Error Term, Heteroscedasticity & Autocorrelation