Cialis is a drug that approved for males only. On no account, it needs to get to individuals cheapest cialis online Hence, it truly is crucial to decrease belly-fat that is extra. Exercise is just one of the Ordering ordering cialis online Is unsurprising, why most folks favor an internet pharmacy on a traditional one. The rates are lower. Its handy cialis 20mg Maintain the Trust! Sildenafil (Viagra)Tadalafil (Cialis)Vardenafil (Levitra Being a smoker, overweight and unfit can cause problems, cheap cialis canada Pollution is just one of the hottest topics which cheap cialis generic * The very best thing to do is to discuss points outside the buy viagra cialis The sort of impotence cures depends on the tadalafil 80mg Philippine Pharmacies Online The most common side after consumed one generic cialis 60mg You relevant person stabbing stories behind them cialis 10mg Generic Drugs are best recommended choices for managing erection dysfunction and Pulmonary Arterial Hypertension kinds of tadalafil 10mg
aimstar
08 1491 0909 info@reinforcebi.com
aimstar

Why choose us?

สิ่งที่เรามีความคาดหวัง คือ การส่งเสริมให้ธุรกิจ-องค์กรในประเทศไทย ได้เข้าถึงวิธีการทาง Data mining ,Analytic & Business Intelligence รวมไปถึงเครื่องมือช่วยบริหารจัดการในรูปแบบ Open source อันจะนำมาความเข้าใจในตัวลูกค้าและปรากฎการณ์ต่างๆ อย่างลึกซึ้ง นอกเหนือจากการพัฒนาด้านเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว การพัฒนาศักยภาพของสมอง (Brain Potential) ในด้านความจำ (Memory) การคิดวิเคราะห์ (Analytic) การประยุกต์ (Apply) การสังเคราะห์ (Synthesis) การประเมิน (Evaluation) และความคิดสร้างสรรค์ (Creativity) เป็นศาสตร์ที่ Reinforce BI มีฐานความรู้ทั้งในเชิงทฤษฏี มีเครือข่ายนักวิชาการระดับนานาชาติ และเครื่องมือในการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มความสามารถของมนุษย์ เพื่อให้มีชีวิตการทำงานที่เพิ่มมากขึ้นหลายเท่าตัว รวมถึงมีความสุขในการจัดการชีวิตส่วนตัว

มั่นใจ! Reinforce BI สู่การเป็นผู้นำ ด้านการฝึกอบรมเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล และการพัฒนาศักยภาพสมองของประเทศไทย

 

องค์ประกอบสำคัญเพื่อการสร้างขีดความสามารถ

เทคโนโลยี Data mining & Analytic นี้นิยมใช้กันมากในองค์กรชั้นนำต่างๆ บ่อยครั้งเราจะรู้จักกันในนาม Business Intelligence หรือ BI Tools. ซึ่งในการเข้าถึง BI tools ได้นั้นเราต้องมีส่วนประกอบสำคัญ 2 ประการ คือ 1.ความรู้ทาง Data Science และ 2.Data analytic Software.

* 1.Data Science

 

source ://http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram

ศาสตร์ของ Data Science ต้องใช้ความรู้ 3 ด้าน คือ

Hacking คือ ความรู้ด้านคอมพิวเตอร์ ฐานข้อมูล เราไม่ได้ต้องการผู้ที่เก่งกาจระดับเจาะเข้าฐานข้อมูลของ NASA ได้ แต่เพียงแค่รู้จักนำเข้าข้อมูล / ใช้ Filter /ใช้ Query ที่มีจาก Excel ,Accessโปรแกรมบัญชี ,SQL,Oracle ฯลฯ ก็ใช้ได้แล้ว

Math & Statistic knowledge คือ ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติ เราไม่ได้ต้องการผู้เรียนจบภาควิชาสถิติหรือคณิตศาสตร์โดยตรง เพียงแค่สามารถ Run multiple regression ออกมาแล้วตีความหมายได้ว่าตัวแปรใด significant บ้าง ค่าใดเป็นสัมประสิทธิ์ของตัวแปร แล้วเขียนออกมาเป็นสมการเชิงเส้นตรงได้ก็เพียงพอแล้ว

Substantive expertise คือความรู้ด้านการตีความ ความเข้าใจในปรากฎการณ์ในแบบ Real life Real world เราต้องยอมรับว่าผู้ที่เก่งด้านนี้ต้องอาศัยประสบการณ์ที่สูงมาก แต่ไม่จำเป็นต้องจบ Phd. ด้านวิศวกรรมหรือบริหาร ฯลฯ ทุกคนก็มีศักยภาพในการเรียนรู้เรื่องนี้ได้ ถ้าเราอยู่กับธุรกิจหรือหน่วยงานใดๆ มาเกิน 5 ปี เราจะพบว่าตัวเรามีความชำนาญ สามารถมองภาพรวมทั้งกระบวนการขึ้นได้เอง ประโยชน์สำหรับความรู้ส่วนนี้คือ ความสามารถในการสมมุติเหตุการณ์ ตั้งสมมุติฐานมุ่งประเด็นไปที่ Hot spot ของธุรกิจไ้ด้ นั่นจะทำให้เรารู้ว่าควรจะวิเคราะห์ตัวแปรใด ข้อมูลใดที่เราอยากรู้เป็นพิเศษเพื่อปรับปรุงกระบวนการ

จาก Venn diagram นี้เราจะสังเกตเห็นส่วนซ้อนทับ (Intersection) 4 ส่วน คือ

1. Machine learning คือส่่วนของ Hacking กับ Math & Statistic knowledge เมื่อเรามีความรู้ 2 ด้านนี้เราจะมีทักษะในการทำ Data mining & machine learning ได้เป็นอย่างดี

2. Traditional Research คือส่วนของ Math & Statistic knowledge กับ Substantive expertise ตัวอย่างของคนที่มีความรู้ 2 ด้านนี้ คือนักวิชาการและนักวิจัย ซึ่งนอกจากจะเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องแล้ว ยังมีความรู้ด้านสถิติเพื่อมาใช้ออกแบบ และตีความสรุปผลในรูปแบบงานวิจัยได้ (วิชาสถิติเป็นยาขมของหลายๆ คน)

3. Danger Zone คือส่วนของ Substantive expertise กับ Hacking ผู้ที่มีความรู้แค่ 2 ด้านนี้ตกอยู่ในโซนอันตราย ยกตัวอย่างเช่น ผู้ที่รู้เรื่องวิทยาศาสตร์/วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ดี แถมยังมีความเข้าใจในกลยุทธ์และกระบวนการทางธุรกิจด้วย พวกเค้าสามารถดึงข้อมูลจาก ERP software นำข้อมูลยอดขายแต่ละกลุ่มผลิตภัณฑ์เข้ามาทำงานในโปรแกรมสถิติหาค่า Pearson correlation และทำ ANOVA test ได้แต่พวกเค้าไม่รู้ว่าสิ่งทำออกมามีความหมายอย่างไร มันก็ไม่มีประโยชน์อะไรเลย

4. Data science ต้องการความรู้ทั้ง 3 ด้าน คือ Hacking ,Math & Statistic knowledge & Substantive expertise และนั่นเป็นที่มาว่าทำไมคุณต้องเลือกเรา เพราะเราคือเชี่ยวชาญด้าน Data science.

** 2.Data analytic Software (Open source)

Reinforce BI เลือกใช้ Open Software ที่มีชื่อเสียงและได้รับการยอมรับในระดับโลก เช่น R, Python,Rattle, Weka ,RapidMiner, Orange, KNIME, Google Cloud Platform, PowerBI ซึ่งเทคโนโลยีสารสนเทศเหล่านี้สามารถเริ่มต้นใช้ได้โดยไม่มีต้นทุน เป็นทางเลือกให้กับองค์กร ที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณ เราสามารถทดลองใช้กันได้ก่อนที่จะเริ่มใช้ Commercial version.

*** 3.Human Brain Development (Cognitive & Intelligence)

Reinforce BI มีเครือข่ายนักวิชาการด้านวิทยาการทางปัญญา (Cognitive Science) ที่มีประสบการณ์ระดับนานาชาติในด้านทฤษฏี การออกแบบการวิจัยด้านสมองและการพัฒนาศักยภาพของบุคลากร กลั่นกรองและคัดสรรเป็นหลักสูตรอบรมที่เข้มข้น สามารถประยุกต์ใช้ในการทำงานจริง และใช้ในชีวิตประจำวันได้อย่างลงตัว ตัวอย่างของหัวข้อการฝึกอบรมที่เปิดอบรมให้กับบุคลากรในหน่วยงานต่างๆ เช่น

  • การพัฒนาความจำ (เป็นการฝึกเทคนิคความจำด้านชื่อ ตัวเลข ใบหน้าคน การจำเป็นรูปภาพ: Mind Memory) เพื่อจำข้อมูลต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้มีการทำงานแคล่วคล่อง เป็นที่ถูกใจทั้งจากผู้บริหาร ลูกค้า และผู้ใกล้ชิด
  • การพัฒนาด้านการวิเคราะห์ (Analysis) เป็นการฝึกแยกแยะ จัดประเภทของกิจกรรมการงานต่างๆ ทั้งในเรื่องงานและชีวิตส่วนตัว
  • การพัฒนาด้านการประเมิน (Evaluation) เป็นการเรียนรู้ศาสตร์ของสมองในการบูรณาการข้อมูลเพื่อใช้ในการตัดสินใจ
  • การพัฒนาด้านความคิดสร้างสรรค์ (Creativity) เป็นการฝึกสมองในเรื่่องการประยุกต์ และสังเคราะห์ข้อมูลเรื่องรวมขึ้นมาออกแแบบใหม่ คิดนอกกรอบ เพื่อนำไปสู่การสร้างสรรค์ผลลัพธ์ใหม่ๆ ขึ้นในองค์กร 

และคุณคงทราบแล้วว่า ทำไมต้องเลือก Reinforce Business Intelligence Co.,Ltd.

 

*** ข้อความทั้งหมดนี้สงวนลิขสิทธิ์ตามกฎหมายลิขสิทธิ์ 2537 ห้ามทำซ้ำ เผยแพร่ โดยไม่ได้รับอนุญาต